「Kimaru.ai：AIを活用したディシジョン・インテリジェンスで1.6兆ドルのサプライチェーン機会損失を解決」

Kimaru.ai: Solving $1.6T Supply Chain Loss with Creative AI-Powered Decision Intelligence The global supply chain misses out on over $1.6 trillion every year. The cause? Disruptions, inefficiencies, and fragmented systems that overwhelm managers with data but provide little clarity. 🎯 Kimaru.ai has a bold solution Rather than relying on full automation, Kimaru.ai introduces a decision augmentation platform—a creative blend of human insight and AI agents that empowers supply chain and retail professionals to make smarter, faster, real-time decisions. 📉 The Problem: Outdated ERP systems and too many siloed toolsManual workflows in demand forecasting, pricing, and inventoryWidespread waste – food spoilage, unsold fashion, inefficient warehousingSlow decision-making in a fast-moving world 💡 […]

「AIの次なるフェーズ『ディシジョン・インテリジェンス』。その全容を知る – Build+ インタビュー」

Decision Intelligence, AI’s Next Phase. Everything You Need To Know – Interview with Build+ I greatly enjoyed this interview with Build+ about Agentic AI and the future of work, especially in decision making roles. Please check out the show notes below: How do you build AI tools that empower people—not replace them? In this episode, we sit down with Evan Burkosky, CEO and Co-Founder of Kimaru.ai, to talk about the rise of Decision Intelligence, how Kimaru.ai is helping companies make faster, smarter decisions and the future of work in an AI-driven world. 🧠 What You’ll Learn What is Decision Intelligence and why is it important How does Kimaru.ai help organizations […]

Kimaru AI Graduates from Alchemist Class 40

Kimaru AI Graduates from Alchemist Class 40 Reflections on our Alchemist journey Last week on September 30th Kimaru AI joined 12 other startups for Alchemist’s Class 40 Demo Day, a YouTube livestream originating from San Francisco. This milestone marked the end of a year in which we participated first in the inaugural Alchemist Japan program and then in the U.S. flagship accelerator. I’d like to thank the Alchemist program managers, coaches, cohort members and alumni for all their help and support! Also share some thoughts on the program and our journey moving from Japan’s startup scene into the heart of Silicon Valley and how the two ecosystems compare. From the inaugural Alchemist […]

Kimaru AI、INTLOOP Ventures Acceleratorを卒業 - 優秀賞を受賞

Kimaru AI graduates from the INTLOOP Ventures Accelerator with the Excellence Award Kimaru is excited to announce that we have graduated from the INTLOOP Ventures Accelerator and received the program’s Excellence Award. The recognition follows a summer of hands-on collaboration with INTLOOP’s team to shape co-creation themes around our Decision Intelligence Agents for inventory, pricing, and supply chain decisions. From 650+ applicants to the final four The accelerator’s selection funnel was highly competitive. As shown in the program flow slide, the track progressed as follows: Sourcing of 650+ AI startups Document screening to 40 companies Pitch selection to 20 companies Mid-program review to 7 teams Final results and collaboration pitch […]

レジリエントなサプライチェーンのための意識決定インテリジェンス

From Tariffs to Spoilage: Why You Can’t Wait Any Longer to Modernize Supply Chain Decisions If you’re running an integrated food or FMCG supply chain in 2025, you’re already feeling the squeeze. Tariff spikes are inflating your input costs overnight. Perishables are backing up in the wrong locations. Retailers are chasing fill rates you can’t meet because the data doesn’t match demand. Meanwhile, the systems you’re relying on – ERP, Excel, dashboards – weren’t built for the speed or complexity of decisions you need to make today. It’s not just about reacting faster. It’s about deciding smarter, before the cost hits your margin or product hits the bin. That’s where […]

サプライチェーンの革命：AIがもたらす効率性とレジリエンスの進化

Revolutionizing Supply Chains: How AI Is Transforming Efficiency and Resilience Traditional supply chain systems weren’t built to handle today’s pace of disruption. Most teams are still trying to keep up using spreadsheets, outdated dashboards, and siloed data sources that slow decisions and obscure the big picture. That’s not strategy – it’s reactive survival. At Kimaru.ai, we help operators, planners, and logistics managers break that cycle with Decision Intelligence Agents. These agents connect directly to your existing systems – SAP, Kinaxis, Blue Yonder, Oracle, or even spreadsheets – and return prioritized, context-specific recommendations aligned with your operational goals. This isn’t analytics. This isn’t another dashboard. It’s a decision layer that accelerates […]

「もったいない」をKimaru.aiと共に：無駄削減と調和の実現

Embracing “Mottainai” with Kimaru.ai: Reducing Waste and Honoring Harmony Wangari Maathai, winner of the 2004 Nobel Peace Prize for her “contribution to sustainable development, democracy and peace”, and enthusiastic proponent of the waste-reduction philosophy of “Mottainai”. Recently a supporter of Kimaru.ai pointed out how our mission aligns with the Japanese concept of “Mottainai” – a deep regret over waste – which offers a gentle reminder to cherish our resources. I had been thinking about how our technology aligns with global Sustainable Development Goals (SDG) and Environmental, Social, and Governance (ESG) initiatives, but her reminder about the traditional concept of what “mottainai” means and why it matters, especially in Japan is very interesting. […]

グローバルサプライチェーンマネージャーはKimaru.aiを活用して回復力を高め、在庫を最適化

グローバルサプライチェーンマネージャーは、Kimaru.ai を活用してレジリエンスを強化し、在庫を最適化しています。 サプライチェーンマネージャーは、Kimaru.ai の意思決定インテリジェンスエージェントを活用し、在庫を最適化し、リスクを低減し、業務効率を向上させています。 サプライチェーンの混乱、需要の変動、物流の非効率性により、在庫管理はますます困難になっています。Kimaru.ai はサプライチェーンマネージャーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援し、供給不足、過剰在庫、輸送遅延に伴うリスクを軽減しながら、最適な在庫水準を維持します。 課題 サプライチェーンマネージャーは、顧客の需要、サプライヤーの信頼性、在庫コストのバランスを取りながら、突発的な混乱に対応しなければなりません。従来の在庫管理手法は静的なモデルに依存しており、市場のリアルタイムな変化を考慮できません。その結果、過剰在庫や欠品が発生し、後手に回った意思決定を強いられることになります。

ファッション小売業者がKimaru.aiを活用し、値引き戦略を最適化し、売れ残り在庫の廃棄を削減

ファッション小売業者は、Kimaru.ai を活用してマークダウン戦略を最適化し、売れ残り在庫の無駄を削減しています。 AI を活用したマークダウン最適化により、ファッション小売業者は収益性を向上させ、売れ残り在庫を削減し、サステナビリティ施策を支援します。 ファッション業界は非常に季節性が高く、トレンドや消費者の嗜好が常に変化します。Kimaru.ai は、小売業者がマークダウン戦略を最適化し、在庫処分と収益性のバランスを取りながら、売れ残りによる廃棄を最小限に抑えることを可能にします。AI 主導のマークダウン最適化を活用することで、小売業者は価格設定の意思決定をより確信を持って行い、売り切り率を最大化しつつ、環境への影響を軽減できます。 課題 ファッション小売業者は、トレンドの変化や季節需要の変動によって、在庫の陳腐化に常に悩まされています。過剰在庫が発生すると、大幅な値引きを余儀なくされ、利益率が圧迫されることになります。

自動販売機事業者がKimaru.aiを活用し、AIによる値引き最適化、廃棄削減、健康的な商品提供を実現

自動販売機事業者がKimaru.aiを活用し、AIによる値引き最適化、廃棄削減、健康的な商品提供を実現 自動販売機事業者は、AIによる意思決定インテリジェンスを活用し、収益性を向上させ、商品の廃棄を削減し、値引き戦略を最適化することで、持続可能で健康的な商品選択を支援します。現在の変化の激しい自動販売機業界において、Kimaru.ai は、事業者が生鮮食品の価格戦略を最適化し、売上速度と利益率のバランスを取りながら値引きを管理し、廃棄を削減することを支援しています。適切な値引き管理を実現することで、自動販売機事業者は保存料を抑えた新鮮で健康的な食品・飲料を自信を持って提供でき、消費者の需要や持続可能性の目標と一致させることが可能になります。課題 自動販売機事業者は、特に缶入りミルクコーヒーなどのホットドリンク、フレッシュジュースなどのコールドドリンク、食品（例：サンドイッチやサラダ）の在庫管理に苦戦することが多いです。これらの商品は、加工スナックや甘い飲料などの一般的な自動販売機向け商品の賞味期限よりも短く、適切な値引き戦略がなければ、過度な値引きによる利益率の低下や、売れ残りによる廃棄ロスが発生します。さらに、多くの自動販売機事業者は、廃棄リスクやコストの高さから、新鮮で健康的な商品の取り扱いを避ける傾向にあります。