Supply Chain Decision Intelligence Platform
サプライチェーンの計画担当者は、増大する市場の変動への対応に追われています。しかし、旧来の記録システムや需要予測ツールでは、この変化のスピードに対応しきれていません。
担当者は業務時間の50%を、意思決定ではなくExcelでのデータ整理に費やしており、まるでシステムをつなぐ「ヒューマン・ミドルウェア（人間の手による仲介役）」のような状態に陥っています。
Kimaruの「ディシジョン・インテリジェンス・エージェント」が、手作業からあなたを解放し、 本質的な意思決定業務への集中を可能にします。
Kimaru AI デモ
仕組み
データローダー
Kimaruは、ERP、SCM、WMS、TMS、Excel、PDFの発注書、BOM（部品表）などからデータを取り込みます。AIエージェントがデータの読み取りやクレンジングといった負担の大きい作業を代行するため、チームは時間のかかる手入力や修正作業から解放されます。
Causal AI エンジン（因果AI）
KimaruのCausal AI（因果AI）は、気象、交通、輸送状況、関税、為替、製品データベースなどの外部データソースからシグナルを検知し、サプライチェーンの混乱による影響を測定します。数千もの潜在的なシナリオをシミュレーションした上で、欠品や過剰在庫、廃棄ロスを削減し、利益率を確保するための「最適なアクション」を推奨します。
継続的な学習
AIが推奨する決定事項に対し、担当者が承認または調整を行った上でアクションを実行します。Kimaruは、その決定と結果を学習して次回の推奨精度を高めると同時に、ステークホルダー向けに意思決定の根拠を記録します。これにより、レポーティング、コンプライアンス対応、意思決定の監査プロセスが自動化されます。
意思決定トラッカー
すべての意思決定は、監査、ガバナンス、コンプライアンスのために追跡・記録されます。「意思決定トラッカー」は、Kimaru AIの活用によって意思決定の精度がどれだけ向上したかを可視化し、その精度向上によって達成された「コスト回収効果（Cost Recovery）」を算出・表示します。
Kimaruについて詳しく知る
World Models, Not Chatbots
LLMs don't know if your wharehouse is empty
Supply chain planners can’t physically process the massive amount of data needed to simulate 1000s of scenarios in real-time.
Companies have been trying to plug this gap with Generative AI. But LLMs guess based on probability. They don’t know if your warehouse is full or empty.
The Kimaru Solution
We built a supply chain World Model that connects data across your existing systems and external data signals.
The Difference
We don’t guess. We simulate outcomes based on your actual physical constraints.
価格最適化
利益率、消化率、リスクのバランスを取る動的な価格提案
価格最適化は、既存のシステムからのリアルタイムデータに基づき、SKU単位で動的な価格提案を提供します。 飲料、乳製品、生鮮食品、精肉などの回転が早いカテゴリに特化しており、在庫の消化、利益率の保護、そして需要変動への迅速な対応を支援します。 固定ルールや一律の値下げに頼ることなく、よりスマートな価格戦略を実現します。
提案は、在庫の経過日数、需要パターン、コスト回収、そして自社の価格制約に基づいて行われます。 各提案には、消化率や利益率への予測インパクトも含まれており、重要な意思決定を優先し、それ以外はワークリストに回すことができます。
価格最適化は、価格戦略を現場のスピードに引き戻します。 迅速かつ柔軟で、現実の複雑さに対応できる設計です。
在庫最適化
勘に頼るのはやめましょう。 正しい在庫を、正しいタイミングで動かすことから始めましょう。
在庫最適化は、生鮮品、乳製品、精肉、飲料などの回転が早いカテゴリにおいて、棚の在庫を確保しながら廃棄を最小限に抑えるのに役立ちます。 既存のシステムと連携し、リアルタイムの販売速度、供給タイミング、在庫リスクに基づいて、移動・保管・転送すべきアイテムに関する明確で実行可能な提案を提示します。
週末のレポートを待ったり、スプレッドシートを手作業で確認したりする必要はありません。 チームはまず重要なアクションを優先して確認でき、廃棄削減や欠品防止といった予測インパクトも一目でわかります。 緊急性の高い提案は通常のワークフローに表示され、それ以外はワークリストに振り分けられるため、タイミングを見て対応できます。
在庫最適化はノイズを取り除き、チームがより迅速に行動し、ムダを防ぎ、適切な商品を適切な場所に維持できるようにします。 しかも、今の業務フローを変える必要はありません。
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