グローバル・サプライチェーンのための意識決定AI
未来を見据えた「最適な商品・最適な場所・最適な価格」の推奨
Kimaru.aiは因果マッピングと先進AIを用いて将来シナリオをシミュレーションし、最適な商品を最適な場所へ最適な価格で動かすことを推奨します - 欠品・過剰在庫・廃棄を削減しつつ、粗利を守ります。
Kimaruは各意思決定とその結果から学習して次の推奨を継続的に改善し、関係者向けに根拠を記録します - これにより、レポーティング、コンプライアンス、意思決定監査が容易になります。
実際の動作をご覧になりたい方へ PoC(概念実証)をご希望の方はこちらから:

Kimaru.ai デモのご案内
Kimaru.ai 意識決定インテリジェンス・プラットフォーム
あなたのために働く、意識決定AIエージェント
Kimaru.aiの意識決定インテリジェンス・プラットフォームは、ERPやExcel、POSなど、既存のツールと接続し、チームがすぐに行動できるリアルタイムな提案を提供します。 その背後では、専門的なAIエージェントが通常チームの足を引っ張る手作業を代行。データの収集・整備、モデルの実行、ビジネスロジックの適用までを担い、意思決定を加速させます。
各エージェントは特定のシステムやタスクに割り当てられ、その出力を中央のスーパーエージェントに送信します。 スーパーエージェントはトレードオフを評価し、重要な事項を優先順位づけし、人間ユーザーに対して明確な次のアクションを提示します。 最終的な意思決定は常に人間に委ねられており、提案内容を確認・承認・調整することが可能です。
時間とともに、あなたの意思決定の一つひとつがシステムを強化します。 プラットフォームはあなたの入力から学習し、ルールに適応しながら、今後の提案の質を継続的に高めていきます。

データローダー
複数のソースからのデータストリームを簡単に統合し、抽出・変換・ロード(ETL)処理を実行して、複雑なデータセットを統一します。この効率化されたプロセスを活用して、AIアルゴリズムのトレーニング、モデル構築、デプロイを行います。

エクスプローラー
プロダクト エクスプローラーを使用すると、製品を簡単に表示して通知を受け取ることができるため、余剰製品の管理、安全在庫レベルの設定、収益の最適化を一目で行うことができます。

ワークリスト
緊急性の低い提案は、ワークリストに移動します。 ワークリストは専用のキューで、現在の業務を妨げることなく、自分のペースでAIによる提案を確認・優先順位づけ・実行することができます。

意思決定トラッカー
意思決定トラッカーは、Kimaru Ai を使用することで意思決定の精度がどの程度向上したか、また、意思決定の精度の向上によって達成されたコスト回収量を表示します。
価格最適化
利益率、消化率、リスクのバランスを取る動的な価格提案
価格最適化は、既存のシステムからのリアルタイムデータに基づき、SKU単位で動的な価格提案を提供します。 飲料、乳製品、生鮮食品、精肉などの回転が早いカテゴリに特化しており、在庫の消化、利益率の保護、そして需要変動への迅速な対応を支援します。 固定ルールや一律の値下げに頼ることなく、よりスマートな価格戦略を実現します。
提案は、在庫の経過日数、需要パターン、コスト回収、そして自社の価格制約に基づいて行われます。 各提案には、消化率や利益率への予測インパクトも含まれており、重要な意思決定を優先し、それ以外はワークリストに回すことができます。
価格最適化は、価格戦略を現場のスピードに引き戻します。 迅速かつ柔軟で、現実の複雑さに対応できる設計です。
在庫最適化
勘に頼るのはやめましょう。 正しい在庫を、正しいタイミングで動かすことから始めましょう。
在庫最適化は、生鮮品、乳製品、精肉、飲料などの回転が早いカテゴリにおいて、棚の在庫を確保しながら廃棄を最小限に抑えるのに役立ちます。 既存のシステムと連携し、リアルタイムの販売速度、供給タイミング、在庫リスクに基づいて、移動・保管・転送すべきアイテムに関する明確で実行可能な提案を提示します。
週末のレポートを待ったり、スプレッドシートを手作業で確認したりする必要はありません。 チームはまず重要なアクションを優先して確認でき、廃棄削減や欠品防止といった予測インパクトも一目でわかります。 緊急性の高い提案は通常のワークフローに表示され、それ以外はワークリストに振り分けられるため、タイミングを見て対応できます。
在庫最適化はノイズを取り除き、チームがより迅速に行動し、ムダを防ぎ、適切な商品を適切な場所に維持できるようにします。 しかも、今の業務フローを変える必要はありません。
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「もったいない」をKimaru.aiと共に:無駄削減と調和の実現
Kimaru.aiとともに「もったいない」の精神を取り入れる:廃棄を減らし、調和を尊重する 2004年に「持続可能な開発、民主主義、そして平和への貢献」によりノーベル平和賞を受賞したワンガリ・マータイ氏は、「もったいない」という言葉に世界的な注目を集めました。Kimaru.aiはこの考え方をサプライチェーンに応用し、AIの力で無駄を削減し、調和のとれた運営を支援します

グローバルサプライチェーンマネージャーはKimaru.aiを活用して回復力を高め、在庫を最適化
グローバルサプライチェーンマネージャーは、Kimaru.ai を活用してレジリエンスを強化し、在庫を最適化しています。 サプライチェーンマネージャーは、Kimaru.ai の意思決定インテリジェンスエージェントを活用し、在庫を最適化し、リスクを低減しています。
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