グローバルサプライチェーンマネージャーはKimaru.aiを活用して回復力を高め、在庫を最適化

グローバルサプライチェーンマネージャーは、Kimaru.ai を活用してレジリエンスを強化し、在庫を最適化しています。 サプライチェーンマネージャーは、Kimaru.ai の意思決定インテリジェンスエージェントを活用し、在庫を最適化し、リスクを低減し、業務効率を向上させています。 サプライチェーンの混乱、需要の変動、物流の非効率性により、在庫管理はますます困難になっています。Kimaru.ai はサプライチェーンマネージャーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援し、供給不足、過剰在庫、輸送遅延に伴うリスクを軽減しながら、最適な在庫水準を維持します。 課題 サプライチェーンマネージャーは、顧客の需要、サプライヤーの信頼性、在庫コストのバランスを取りながら、突発的な混乱に対応しなければなりません。従来の在庫管理手法は静的なモデルに依存しており、市場のリアルタイムな変化を考慮できません。その結果、過剰在庫や欠品が発生し、後手に回った意思決定を強いられることになります。

ファッション小売業者がKimaru.aiを活用し、値引き戦略を最適化し、売れ残り在庫の廃棄を削減

ファッション小売業者は、Kimaru.ai を活用してマークダウン戦略を最適化し、売れ残り在庫の無駄を削減しています。 AI を活用したマークダウン最適化により、ファッション小売業者は収益性を向上させ、売れ残り在庫を削減し、サステナビリティ施策を支援します。 ファッション業界は非常に季節性が高く、トレンドや消費者の嗜好が常に変化します。Kimaru.ai は、小売業者がマークダウン戦略を最適化し、在庫処分と収益性のバランスを取りながら、売れ残りによる廃棄を最小限に抑えることを可能にします。AI 主導のマークダウン最適化を活用することで、小売業者は価格設定の意思決定をより確信を持って行い、売り切り率を最大化しつつ、環境への影響を軽減できます。 課題 ファッション小売業者は、トレンドの変化や季節需要の変動によって、在庫の陳腐化に常に悩まされています。過剰在庫が発生すると、大幅な値引きを余儀なくされ、利益率が圧迫されることになります。

自動販売機事業者がKimaru.aiを活用し、AIによる値引き最適化、廃棄削減、健康的な商品提供を実現

自動販売機事業者がKimaru.aiを活用し、AIによる値引き最適化、廃棄削減、健康的な商品提供を実現 自動販売機事業者は、AIによる意思決定インテリジェンスを活用し、収益性を向上させ、商品の廃棄を削減し、値引き戦略を最適化することで、持続可能で健康的な商品選択を支援します。現在の変化の激しい自動販売機業界において、Kimaru.ai は、事業者が生鮮食品の価格戦略を最適化し、売上速度と利益率のバランスを取りながら値引きを管理し、廃棄を削減することを支援しています。適切な値引き管理を実現することで、自動販売機事業者は保存料を抑えた新鮮で健康的な食品・飲料を自信を持って提供でき、消費者の需要や持続可能性の目標と一致させることが可能になります。課題 自動販売機事業者は、特に缶入りミルクコーヒーなどのホットドリンク、フレッシュジュースなどのコールドドリンク、食品（例：サンドイッチやサラダ）の在庫管理に苦戦することが多いです。これらの商品は、加工スナックや甘い飲料などの一般的な自動販売機向け商品の賞味期限よりも短く、適切な値引き戦略がなければ、過度な値引きによる利益率の低下や、売れ残りによる廃棄ロスが発生します。さらに、多くの自動販売機事業者は、廃棄リスクやコストの高さから、新鮮で健康的な商品の取り扱いを避ける傾向にあります。

品・飲料小売業者がKimaru.aiを活用し、商品廃棄を削減し、値引き戦略を最適化

食品・飲料小売業者がKimaru.aiを活用し、商品の廃棄を削減し、値引き戦略を最適化 食品・飲料業界の小売業者は、AIによる値引き最適化を活用し、利益率を向上させ、在庫ロスを削減しています。競争の激しい食品・飲料小売市場において、Kimaru.aiは企業が商品廃棄を最小限に抑え、値引き戦略を最適化し、クリアランス価格を改善するのを支援しています。これにより、食品の安全性と顧客満足度を維持しながら、収益の最大化を実現します。課題 食品・飲料小売業者は、生鮮食品の在庫管理に苦戦することが多く、高い廃棄率や利益の損失につながっています。過剰在庫は、最後の手段としての値引きを招くことが多いですが、最適な戦略がなければ、値引きが過度になり利益率が低下するか、適切なタイミングで売り切れずに廃棄が発生するという事態が起こります。

kimaru.aiが初のAlchemist Japanアクセラレータープログラムに選出されました。

Press release: kimaru.ai selected to join inaugural Alchemist Japan program Alchemist Japan, a US-based accelerator program specializing in the B2B sector, announces the companies selected Mitsubishi Estate Open Innovation Portal Selects 9 Startups from Around the World October 4, 2024, 14:00 JST Mitsubishi Estate Co., Ltd. (Headquarters: Chiyoda-ku, Tokyo; President and CEO: Atsushi Nakajima, hereinafter referred to as “Mitsubishi Estate”) has been actively promoting the formation of a startup ecosystem in areas such as the Marunouchi district. Mitsubishi Estate has entered into a partnership with Alchemist Accelerator LLC, a leading accelerator based in Silicon Valley, USA (Headquarters: California; CEO: Ravi Belani, hereinafter referred to as “Alchemist”). Alchemist has selected nine […]

B2B分野に特化した、米国発アクセラレータープログラム「Alchemist(アルケミスト) Japan(ジャパン)」採択企業を発表

　三菱地所株式会社（本社：東京都千代田区、代表執行役 執行役社長：中島篤、以下三菱地所）は、丸の内エリア等でスタートアップ・エコシステムの形成に取り組んでおりますが、世界有数のアクセラレーターである米国シリコンバレーをベースとするAlchemist Accelerator LLC（本社：カルフォルニア州、CEO：Ravi Belani氏、以下Alchemist）とのパートナーシップを締結しています。

Understanding Data for Decision Making at Google Startups Campus Tokyo

Understanding Data for Decision Making In this session we dove into methods of using data for decision making, from data-driven decision making through to predictive analaytics, prescriptive analytics, and a case study in building customer churn prediction using prescriptive analytics and Google Cloud Platform services.

Introduction to Decision Intelligence at Google Startups Campus Tokyo

Introduction to Decision Intelligence In this session we discussed the history of decision making from the Cognitive Revolution and the earliest evidence of counterfactual based scenario imagination, through understanding cognitive biases and decision structures, to how to leverage AI augmented decision making in business scenarios.

Decision Intelligence: The Key to Thriving in Challenging Economic Times?

Decision Intelligence: The Key to Thriving in Challenging Economic Times? In today’s dynamic economic landscape, businesses are perpetually navigating challenges that demand swift and effective decision-making. The advent of economic downturns intensifies these challenges, necessitating innovative approaches to maintain top-line growth while optimizing bottom-line efficiencies. Decision Intelligence (DI), a relatively nascent but rapidly evolving field, emerges as a pivotal tool for businesses seeking to thrive amidst economic uncertainties. This article delves into the profound impact of Decision Intelligence on business efficiencies, particularly in times of economic stress, underscoring its role in accelerating decision-making processes and ensuring alignment among stakeholders to drive desired outcomes. Understanding Decision Intelligence Decision Intelligence (DI) is a […]

kimaru.ai Pitch at AI Salon Tokyo #4

kimaru.ai Pitch at AI Salon Tokyo #4 ​​We recently joined Tokyo AI (TAI), Ilya Kulyatin, Yusuke Kaga / JETRO – Japan External Trade Organization , and Hiroshi Nemoto / DEEPCORE for the July AiSalon event in Tokyo! AiSalon is a global community launched by our friend Jeffrey D. Abbott, run by and for AI-focused founders, builders, investors, and enterprise partners. Thanks for the opportunity to pitch at such a great event and for the organizers for building such a great community! I highly recommend attending these events to learn more about what’s going on in AI now in Tokyo.